BerriAI于上海时间2026年10月21日2时58分通过GitHub Release发布LiteLLM稳定版v1.106.1，接口显示published_at为2026-10-20T18:58:28Z，created_at为2026-10-20T16:11:00Z，prerelease标记为false，标签与名称均为v1.106.1，对照区间为v1.106.0至v1.106.1，打包PR为#47517。仓库归属为BerriAI组织下的BerriAI/litellm，项目定位为统一调用多种大模型的开源AI网关，支持代理服务与Python调用两种形态。本次当日说明未提及许可证变更，沿用仓库LICENSE的MIT条件，企业目录除外。中国用户可通过当日Release页面、Release API与PR页面验证版本、时间与回迁清单，不以聚合榜单或转载为准。
关键变化
- 稳定线回迁补丁说明stable/1.106.x缺失主线6项修复加1.104.4计数补丁，自1.104.4升级至1.106.0会丢失计数修复，本次以cherry-pick补齐并将版本自1.106.0升至1.106.1；具体包括#47021向量存储、#46099 Responses桥接归并、#46225 MCP单服务裸工具名解析、#41362与#46342 Anthropic空思考块签名保留及block_binding、#47067团队级模型批量鉴权，以及#47389、#47446、#47454三笔计数兼容与优先级恢复，该清单来自PR描述与对比页；其中向量存储修复面向自建网关用户，代理此前将请求上下文与路由部署信息并入provider侧metadata，而OpenAI侧metadata上限为16键，用团队密钥建库即占满，后续更新报400，本次改为在provider边界剥离自写键，只发送调用方原始metadata；Docker镜像ghcr.io/berriai/litellm:v1.106.1可用cosign按官方公布的提交哈希或标签校验，MIT许可不变且未声明为安全修复版本
适用对象与价值
本次主要面向已自建LiteLLM统一网关的团队，特别是统一接入OpenAI、Anthropic等模型并使用代理向量存储、虚拟密钥、支出跟踪、Responses桥接与MCP单服务的平台方。向量存储修复面向调用向量存储建库与更新的部署，有助于解决团队密钥建库后更新因自写键超限报400的问题。Responses桥接归并面向将Responses转为Chat Completions消费的链路，有助于避免多消息输出分散至choices[1]导致仅读choices[0]的客户端丢失工具调用。MCP单服务解析面向单服务下使用裸工具名的调用，有助于按所属服务正确鉴权。Anthropic思考块保留面向多轮透传Claude推理内容的场景，有助于维持签名块与块绑定能力。批量与计数修复面向团队级批量检索取消与Google计数兼容的调用，有助于恢复预期鉴权与计量口径。
兼容性与安装条件
本次为正式稳定补丁，不含预发布标记，可用于跟随1.106.x稳定线的网关按常规补丁流程评估。发布说明将变更列为修复与回迁，未标记破坏性变更，也明确本次稳定线未同步定价数据，但涉及向量存储边界、桥接choice结构、MCP鉴权、思考块重建与计数优先级，存量网关仍需核对配置与客户端解析逻辑。仓库为公开仓库，无需授权即可查看发布页与拉取源码，Docker镜像为ghcr.io/berriai/litellm:v1.106.1并可在发布页按提交哈希或标签校验签名，Python包可按常规依赖升级。实际使用仍需配置各模型提供方密钥与网关虚拟密钥，可用模型范围、限流与计费以后端开通与账户权限为准。国内拉取需自行解决网络可达性，升级前建议记录当前版本与网关配置以便回退。
限制与下一步
当日来源未将本次列为安全修复版本，不作安全加固保证；鉴权、计费与桥接调整属于常规功能修复，需结合自身威胁模型与账单模型评估。发布说明未给出性能数据与受影响模型清单，不作普遍正确性或加速保证。许可证方面，当日说明未提及变更，按MIT不变处理，企业目录例外以仓库LICENSE为准，实际复用仍以自身合规评估为准，不对维护持续性作保证。已使用1.106.0的项目建议先在测试环境升级至v1.106.1，重点验证向量存储建库更新是否仍报400、团队级批量检索取消鉴权、Responses桥接工具调用归并、单服务裸工具名解析与Anthropic多轮思考块透传，确认无回归后再全量跟随。后续进展以同一仓库Release页面为准。