langchain-ai于上海时间2026年10月22日05时39分通过GitHub Release发布LangChain 1.4.7正式版，对应接口published_at为2026-10-21T21:39:16Z，created_at为2026-10-21T21:33:26Z，prerelease为false，标签为langchain==1.4.7。对比基线为langchain==1.4.6，发布说明列出8笔变更，PyPI轮子包上传时间为2026-10-21T21:38:59Z，同样落在当日窗口内。仓库归属为langchain-ai组织下的langchain公开仓库，项目定位为智能体工程平台，中国开发者可通过公开仓库查看发布页并经PyPI升级验证。本次未声明许可证变更与安全修复，沿用当日拉取确认的MIT条件。
关键变化
对比区间为1.4.6至1.4.7，发布提交为release(langchain): 1.4.7。在流式侧，core、langchain与standard-tests统一在流消费者中读取tool-call-delta，有助于正确处理分片工具调用增量，涉及智能体流式输出解析的场景需重点验证。追踪侧，core的LangChainTracer开始接受address参数，便于在自托管与多实例环境中明确追踪上报地址。依赖侧同步升级certifi由2025.11.12至2026.10.19、aiohttp由3.14.3至3.14.4再至3.14.5、mcp由2.1.1至2.2.0，并更新lockfile。以上均为当日发布说明原文列出的范围，未提供性能与成功率对比数据。
兼容性与访问条件
本次主要面向已在Python侧使用LangChain构建智能体与大模型应用的开发者与团队，特别是使用流式工具调用、MCP工具与LangSmith追踪的流程。读取tool-call-delta有助于修复流式下工具参数截断或合并错误，追踪地址参数有助于区分多环境上报，依赖升级有助于保持证书与异步请求兼容。兼容性方面，本次为常规补丁，未声明破坏性接口变更；PyPI元数据显示需要Python大于等于3.10且小于4.0，分类器覆盖3.10至3.14，许可证为MIT；运行依赖包括langchain-core小于2.0且大于等于1.6.13、langgraph小于1.3.0且大于等于1.2.12、pydantic小于3.0且大于等于2.7.4。安装沿用PyPI体系，可执行pip install -U langchain==1.4.7，需公网访问GitHub与PyPI，内网环境需提前同步对应版本产物。
限制与注意事项
- 发布说明仅列出上述功能与依赖调整，未提供基准性能、成功率或成本对比数据，不应理解为性能提升承诺；本次未列为安全修复版本，不改变已知安全边界；许可证效果、长期维护与后续版本兼容不作超出发布说明的保证
实际模型可用范围、区域、配额与计费以后端模型服务与账户权限为准，国内用户需自行解决GitHub与PyPI网络可达性，并核对自身langchain-core、langgraph与pydantic版本是否满足约束。已接入的项目可将版本固定至1.4.7，在预发环境验证智能体流式工具调用、MCP调用、追踪上报与现有异常重试流程后发布。后续进展以同一仓库发布页与PyPI历史为准，不以搜索片段或转载为准。