发布概况
小米MiMo团队9月22日正式发布并开源MiMo-V2.6系列，包含MiMo-V2.6-Pro与MiMo-V2.6-Flash两个原生全模态模型，以及MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B。官方文档以今天正式发布并开源宣布，权重、技术报告、训练环境与强化学习代码同步开放。系列已上线小米MiMo开放平台与桌面客户端，Hugging Face合集与ModelScope同步提供下载，API沿用V2.5定价，中国开发者可即刻经上述渠道获取。
模型版本与技术规格
MiMo-V2.6-Pro为旗舰检查点，采用稀疏混合专家架构，总参数1.02T、激活42B，共70层，支持100万Token上下文，同一模型处理文本、图像、视频与音频。视觉编码器为6.81亿参数MiMo ViT，音频侧为3.08亿参数AudioTokenizer加1.27亿参数补丁编码器，并配5层多Token预测推测解码器。MiMo-V2.6-Flash为效率均衡版本，总参数309B、激活15B，共48层，同样支持100万上下文与全模态输入，视觉与音频编码器配置与Pro一致。Distill-Qwen-9B为9B量级蒸馏版本，用于强化学习起点与社区复现。
强化学习规模与官方报告的评测表现
官方称本次以规模化强化学习推动自我改进，采用全异步GRPO，单次更新使用1568个提示、每提示16条轨迹，单步训练Token达35至37亿，支持100万上下文长度训练。Flash与Pro各完成30步、累计约75万条轨迹，训练成本分别约85万与262万美元，训练任务平均通过率分别相对提升25%与12%。样本外的DeepSWE v1.1官方报告从48.8提升至65.7、从58.4提升至72.6。在模型卡评测表中，Pro的DeepSWE v1.1为71.9、Flash为67.9，上一代V2.5-Pro对应为19.0；Terminal Bench 2.1 Pro为89.9、Flash为87.6；官方同时称Pro在Artificial Analysis综合智能指数取得46分，超过Kimi K3与Qwen3.8 Max。以上均为官方自述的受控评测结果，尚未经独立复现，引用时需与闭源最强模型的差距一并理解，官方也明确与Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra相比仍有差距。
访问条件、价格与部署
权重可经Hugging Face XiaomiMiMo的mimo-v26合集与ModelScope对应模型页下载，分为Pro-RL与Flash-RL。API已上线小米MiMo开放平台，调用时需使用全小写模型名，价格沿用V2.5系列不变。Pro在开放平台与桌面端同步提供UltraSpeed超高速模式，官方称最高20倍推理速度。桌面客户端与会员订阅方案同步上线，订阅后可用Pro与Flash，也可配置自有API Key使用；原邀测活动将在1周后结束，已获资格用户需切换模型名后继续使用。本地部署可参考SGLang与vLLM指南，Pro官方示例需双节点、张量并行16等方式，资源要求较高，Flash可用更小的并行配置，生产升级前需先验证。
与V2.5的实质差异与适用对象
与V2.5-Pro相比，V2.6的主要变化是强化学习算力、任务多样性与评分器算力的同步扩展，以及原生全模态与长时程智能体能力的补齐。官方介绍从Vibe Coding扩展到Vibe World，支持3D开放世界游戏场景搭建、Blender三维建模、多视角输入下的机械臂抓取与放置，以及融合多模态感知的计算机操作，可调用办公工具完成检索、编辑与结果核查。科研侧在未经科研专项强化的情况下展示材料设计筛选与Lean形式化证明案例。配套开源7千余个高质量智能体任务环境与端到端训练框架，以Distill版本为起点在11项评测上较基线提升。适合需要长上下文代码仓库、工具调用轨迹、多会话智能体、视觉编码与网络安全任务的中国开发者与研究者，以及需经API或桌面端快速验证的团队。
限制与使用注意事项
本地部署门槛较高，Pro的完整推理与训练复现需要多卡与特定并行配置，普通用户更适合经API、AI Studio或桌面客户端使用。评测数字来自官方技术报告与模型卡，覆盖代码、通用智能体、网络安全与视觉智能体等自选基准，评估条件、基线版本与统计方式由官方设定，不应直接理解为普遍领先或生产效果保证。设计榜单与指数类结论同样为官方引用，需等待独立验证。价格不变与性价比表述为官方说法，实际成本仍取决于调用量、上下文长度与高速模式选择。中国用户经ModelScope与国内开放平台获取更为顺畅，经Hugging Face与OpenRouter使用需注意网络与账号条件。