月之暗面发布新一代开放权重旗舰

月之暗面于上海时间10月24日发布Kimi K3.1 Pro，定位为K3.1系列首款模型，也是该公司迄今最强的3T级开放权重模型，支持100万token上下文。同日推出提速2-3倍的Kimi K3.1 Pro Highspeed版本。服务侧已在Kimi网页与移动应用、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API上线；官方明确完整权重将于11月4日前发布，企业版需管理员手动开启。

与既有K3的实质差异

官方说明K3.1 Pro是K3的后训练强化版本，投入了更大的后训练算力，围绕数百个下游领域做了联合强化学习，并对强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱与调度等全栈优化。公司称每一份新增强化学习算力均带来稳定可预期的提升，各领域均有持续增益，而非单点调优。

  • 关键能力：编程、3D与金融工作流；Terminal-Bench 4.0得65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，接近Claude Opus 5.5的66.4%；Kimi Code Bench 3.0长程任务得61.2%，高于K3的55.95%；BenchCAD工具调用得分92.7%，接近Opus 5.5与GPT-6 Astra；OfficeQA Pro v2得64.4分，官方称达到最优水平。金融建模、金融研究分别较K3提升7.2分与11.6分，业务经营模拟约为K3的4.2倍。上述均为官方引用或自有基准结果，尚未经独立复现，应作为公司主张理解。

访问条件与适用对象

中国用户可经Kimi网页与移动应用直接使用，桌面端需升级至Kimi Work 3.1.0及以上，Windows与苹果芯片Mac均支持；开发者可在Kimi Code中以/model命令切换，或在Kimi API平台选择kimi-k3.1-pro与highspeed版本，API支持零数据留存选项。企业用户需由管理员在Kimi Business中开启。需要本地部署或二次开发的用户，需等待11月4日前发布的完整权重，当前不宜按已开源安排生产。

限制与安全处理

官方强调对网络安全能力做了定向控制：在中期训练与强化学习两阶段识别并移除了网络安全相关数据，仅保留通用编程任务。处理后其自有xdev-bench-hard漏洞挖掘得分为81.0%，低于未做移除对照的90.5%，官方称仍落后于已公开三个月以上的前沿闭源模型。事实性方面，官方称Kimi Hallu Bench Hard的声明级幻觉率由K3的23.4%降至8.3%，含事实错误的回复占比为前代的42.4%，但该项为刻意构造的压力测试，不代表日常整体错误率。联网搜索等官方工具正在更新，生产使用前应以最新文档为准。

对中国用户的意义

对需要长程编程、跨代码库维护、3D资产生成与金融文档分析的用户，K3.1 Pro提供了新的开放权重选项，且API与终端入口已可用，适合先以云端服务验证效果。待权重正式开放后，自托管与安全审计场景才具备落地条件。建议在升级前确认Work版本、API模型名与企业开通状态，并对基准结论保持谨慎，仅作为选型参考而非普遍保证。